Un agent peut agir.
Il ne se limite pas à répondre : il utilise des outils pour exécuter une tâche.
Notre exemple pour suivre le parcours
« Je cherche un polo bleu marine pour le bureau, à porter sous une veste, à moins de 150 €. »
01 / 06 · Écosystème
Qui intervient ?
Le client, les sources, l’assistant, la marque.
Le point de départ reste une personne qui cherche à satisfaire un besoin.
L’intention
Le client
Il exprime un besoin, fixe ses critères et choisit ce qu’il veut déléguer.
L’intermédiaire
L’assistant et ses outils
Il interprète la demande, cherche des informations et peut exécuter des tâches selon ses capacités.
Les informations
Les sources consultées
Sites, catalogues, moteurs, avis : la réponse peut s’appuyer sur plusieurs sources.
L’offre et la vente
La marque et le marchand
Ils décrivent le produit, proposent une offre et assurent l’exécution de la commande.
Le premier réflexe : qui fournit l’information, qui agit et pour le compte de qui ?
Le repère pour comprendre un agent
Un modèle interprète la demande. Des outils lui donnent accès à des informations et à des actions. Des instructions définissent l’objectif et les limites. L’agent enchaîne des étapes pour accomplir la tâche confiée.
Le chatbot ou le VTO dont nous avons parlé sont des formats d’expérience. Pour identifier leur dimension agentique, on regarde la tâche réellement déléguée et la façon dont le système la réalise.
On en parle
Dans notre exemple, à qui la cliente fait-elle confiance pour lui proposer le bon polo ?
02 / 06 · Parcours d’achat
Un même besoin.
Plusieurs parcours.
Suivre le choix, du besoin à la commande.
Le même besoin peut produire plusieurs parcours. On regarde où la marque entre dans la discussion.
Je fais tout moi-même.
« Je cherche un polo pour le bureau. Je vais explorer les collections. »
- Recherche ou accès direct
- Navigation sur le site
- Comparaison des fiches
- Je choisis et je commande
Je fais comparer, puis j’achète.
« Compare des polos bleu marine pour le bureau, à moins de 150 €. »
- Je confie la comparaison
- L’IA consulte des sources
- Elle propose une sélection
- Je rejoins un vendeur et j’achète
Je fais préparer mon achat.
« Prépare un panier avec ce modèle, dans la bonne taille. Je validerai le total. »
- Je fixe les critères et les limites
- L’agent vérifie les variantes
- Il prépare le panier si l’outil le permet
- Je vérifie puis je valide
Je confie aussi l’achat à l’agent.
« Achète ce polo en bleu, dans ma taille, pour un total maximum de 150 €. »
- Je fixe les limites et autorisations
- L’agent vérifie l’offre et le total
- Il commande si le service le permet
- Je retrouve la confirmation
Le paiement et les validations dépendent des capacités et des règles du service utilisé.
Fond jaune : tâche confiée à l’IA · Fond noir : décision de la personne. Scénarios pédagogiques ; capacités à vérifier pour chaque service.
Une présence dans une interface peut permettre de découvrir, de préparer ou de commander. On vérifie jusqu’où va le parcours.
03 / 06 · Observer une expérience
Un achat
en direct.
Dots, Instinct, Muse et Town · Démonstrations en direct.
Démonstration · Adrien partage son usage
Acheter avec
quatre assistants.
De ma demande au résultat : je montre ce que je confie à l’assistant, ce qu’il fait et les moments où j’interviens.
Dots
Mon parcours d’achat en direct.
Instinct
Mon parcours d’achat en direct.
Muse
Un autre parcours à observer.
Town
L’assistant sur WhatsApp.
Pendant la démo, on suit trois choses.
01 · La demande
Ce que je confie
Le besoin, les critères, le budget et la part du parcours que je délègue.
02 · L’exécution
Ce que l’assistant fait
Les recherches, les choix, les actions et les informations qu’il me demande.
03 · La décision
Ce que je valide
Le produit, le vendeur, le total et le moment où l’achat est confirmé.
On repart de l’expérience observée : qu’est-ce que cela change pour une marque comme Lacoste ?
04 / 06 · GEO & E-E-A-T
Être dans
la sélection.
Les interfaces, les contenus, la confiance.
Avant de parler de GEO, regardons les écrans où le choix peut commencer.
Visuels et démonstrations officiels en anglais. Ce sont des exemples d’interface, pas des résultats mesurés pour Lacoste. Les versions, pays et comptes peuvent différer.
Google Search · La synthèse
Une réponse IA dans les résultats.
AI Overviews résume un sujet avec des liens vers des sources.
À repérer à l’écran
L’onglet « All », le bloc « AI Overview » et les liens qui accompagnent la réponse.
Pour la marque
Une page peut servir de source avant que le client ne visite le site.
Google Search · L’exploration
Une recherche qui se poursuit en conversation.
AI Mode permet de préciser la demande et d’explorer des options. Ici : une sélection de soins.
À repérer à l’écran
Les recommandations contextualisées, les produits, les prix et les vendeurs.
Pour la marque
Le client peut déjà comparer des offres dans cette interface.
L’application Gemini
Une demande d’achat dans l’assistant.
Exemple : trouver un cadeau à partir d’un contexte personnel, avec des suggestions de produits.
À repérer à l’écran
Le besoin formulé en langage naturel et les produits proposés dans le fil.
À distinguer
Gemini est ici l’application. AI Mode est une expérience de Google Search.
ChatGPT · La recherche d’achat
Du besoin au guide de choix.
Le visuel de lancement montre comment une question d’achat ouvre une recherche approfondie. Les produits peuvent ensuite être comparés et les critères affinés.
À repérer à l’écran
La proposition de recherche dans la conversation et l’entrée « Shopping research » du menu.
Ces interfaces peuvent influencer la découverte et le choix. Recommander un produit et exécuter son achat sont deux capacités à vérifier séparément.
Le lien avec la marque
Le GEO : apparaître, puis être bien compris.
Le GEO désigne le travail de visibilité d’une marque et de ses contenus dans les réponses des IA.
Découverte
« Quel polo pour le bureau, à moins de 150 € ? »
Lacoste apparaît-elle comme une option pertinente ?
Exactitude
« Quel polo Lacoste choisir pour le bureau ? »
Les coupes, caractéristiques et conditions sont-elles correctement expliquées ?
Un cadre de qualité reconnu · Google
E-E-A-T : pourquoi faire confiance à ce contenu ?
Expérience, expertise, autorité et fiabilité : quatre angles pour évaluer la crédibilité d’une page.
E · Experience · Expérience vécue
Montrer une expérience réelle.
Exemple retail : un essai documenté, des photos d’usage ou des observations précises sur le porté et l’entretien.
E · Expertise · Connaissance du sujet
Expliquer ce qu’on maîtrise.
Exemple retail : un guide des coupes et des matières, précis, vérifié et rédigé par une personne compétente.
A · Authoritativeness · Autorité
Être reconnu comme une référence.
Exemple retail : une expertise reconnue par des sources indépendantes pertinentes, avec des références authentiques.
T · Trustworthiness · Fiabilité
Donner des raisons de se fier aux informations.
Exemple retail : vendeur identifiable, caractéristiques vérifiables, prix et conditions de livraison et de retour explicites.
La confiance est centrale. E-E-A-T sert à évaluer la qualité du contenu ; ce n’est ni un score GEO ni une garantie de citation.
Google précise qu’E-E-A-T n’est pas lui-même un facteur de classement unique. Les exemples retail sont notre application pédagogique. Google Search Central · E-E-A-T ↗
Notre grille pratique · Six points de contrôle
Ce qui complète E-E-A-T pour la visibilité IA.
| Critère | Concrètement, pour un polo | La preuve à demander |
|---|---|---|
| 01 · AccèsDécouvrable et lisible | Une page accessible, des informations importantes en texte. | Inspection de l’URL et contrôle de ce que le service peut lire. [1, 3] |
| 02 · PertinenceUtile pour le besoin | Décrire la coupe, la matière et les usages réels : pourquoi choisir ce modèle ? | Une réponse précise à une question client, appuyée sur des faits. [2, 4] |
| 03 · ConfianceFiable et vérifiable | Apporter des détails propres au produit, des guides et des avis authentiques. | Des informations vérifiables ; pas de promesses ni d’avis fabriqués. [2] |
| 04 · CohérenceUne offre sans contradictions | Même référence, variante, prix et disponibilité sur la page et dans les données transmises. | Comparer PDP, données structurées et flux produit. Le balisage n’est pas une garantie de citation. [1, 4] |
| 05 · FraîcheurDes données commerciales à jour | Stock, prix, frais, livraison et retours adaptés au marché concerné. | Date de mise à jour, contrôle des flux et comparaison avec le site marchand. [1, 4] |
| 06 · VisuelsUn produit identifiable | Des images nettes de la bonne variante, qui complètent la description. | Contrôler l’image affichée et son accord avec les données produit. [2, 4] |
Visibilité dans les LLM
Comprendre la présence
de sa marque.
Les réponses, les sources et les outils.
02 · Le vocabulaire à maîtriser
Mentionner, citer, recommander.
Mention
Le nom apparaît.
La marque est nommée dans la réponse, avec ou sans lien.
Citation
Une référence est affichée.
La réponse renvoie à une page ou à un domaine comme source.
Recommandation
Une préférence est exprimée.
Un produit ou une marque est conseillé pour le besoin considéré.
Exemple entièrement fictif · marques, produits et sources inventés
« Quel polo choisir pour le bureau sous une veste ? »
Pour cet usage, Maison Rivage propose des coupes régulières et ajustées [1].
Mon premier choix serait le modèle Bureau d’Atelier Nord, pour sa coupe adaptée à cet usage [2].
Studio Soleil est une autre marque de cette catégorie.
Références fictives de l’exercice
[1] Guide des coupes — site Maison Rivage
[2] Comparatif de polos de bureau — média indépendant fictif
06 · Comprendre ce que vendent les solutions
Le cercle vertueux du GEO.
(Les outils de LLM visibility)
Panorama de fonctions proposées par Peec, Profound et Semrush. Elles ne sont pas présentes dans chaque produit ni chaque offre.
01Suivi des prompts↗
02Analyse des citations↗
03Écarts concurrentiels↗
04Perception de marque↗
05Estimation de la demande↗
06Audit technique↗
07Analyse des visites↗
08Optimisation de contenu↗
↺ Observer à nouveau pour ajuster
Voir le rôle de chaque étape
| Fonction | Ce que l’outil présente | La question à poser |
|---|---|---|
| Suivi des prompts | Réponses récurrentes, présence, évolution et concurrents. | Quelles questions, répétitions et surfaces sont réellement couvertes ? |
| Analyse des citations | Domaines, URLs et sources récurrentes. | S’agit-il de liens affichés, de sources récupérées ou d’une inférence ? |
| Écarts concurrentiels | Questions et sources où d’autres marques apparaissent. | Ces écarts concernent-ils nos besoins clients prioritaires ? |
| Perception de marque | Sentiment, thèmes, attributs et erreurs éventuelles. | Le texte confirme-t-il réellement la qualification automatique ? |
| Estimation de la demande | Volumes de sujets ou audience potentielle. | Quelle part vient d’observations, de données tierces ou d’un modèle d’estimation ? |
| Audit technique | Accessibilité et obstacles rencontrés par les robots. | Les constats sont-ils reproduits avec le bon agent utilisateur ? |
| Analyse des visites | Activité des robots et trafic humain attribuable aux moteurs IA. | Quelles sources de données, quelles règles d’identification et quelle attribution ? |
| Optimisation de contenus | Corrections, sujets à traiter, contenus à enrichir ou à produire. | Quelle preuve justifie la recommandation et comment évaluera-t-on son effet ? |
Descriptions des éditeurs : Peec · Dashboard ↗ · Profound · Réponses et citations ↗ · Semrush · Données et estimations ↗ · Profound · Analyse des robots et du trafic ↗
Le récap de la séance
Du besoin au choix.
Ce qui change pour la marque.
Cinq idées à garder.
| Le parcours | Un même besoin peut être traité seul, avec l’IA ou délégué à un agent. |
|---|---|
| La démo | Regarder ce que je confie, ce que l’assistant fait et ce que je valide. |
| Les fondations | Le SEO et E-E-A-T restent utiles pour être découvert et compris. |
| Les réponses | Être mentionné, cité et recommandé sont trois résultats différents. |
| La présence | Travailler les médias, l’UGC et ses propres canaux ; observer puis améliorer. |
Prochain module : Access. Comment permettre aux agents d’accéder aux bonnes informations ?
Revoir l’introduction ↗